Minimax-Schätzverfahren im Rahmen der optimalen Versuchsplanung.pdf

Minimax-Schätzverfahren im Rahmen der optimalen Versuchsplanung PDF

Ein wichtiges Modell zur Darstellung ökonomischer Zusammenhänge ist das lineare Regressionsmodell. Zur Beurteilung der Güte eines linear affinen Schätzers wird in der vorliegenden Arbeit der relative quadratische Fehler eingeführt. Es lässt sich ohne jegliche Resultate aus der Stochastik zeigen, dass ein linear-affiner Schätzer (Minimax-Schätzer) existiert, der eindeutig angegeben werden kann und die kleinste untere Schranke für den maximalen relativen quadratischen Fehler in der Klasse aller Schätzfunktionen besitzt. Die Güte einer Schätzung wird jedoch nicht nur von den Eigenschaften der Schätzfunktion bestimmt, sondern auch von der Wahl der Messpunkte. Ziel dieser Arbeit ist es, Ergebnisse der optimalen Versuchsplanung auf Minimax-Schätzer anzuwenden. Hierzu werden Algorithmen zur Ermittlung exakter sowie diskreter Versuchspläne betrachtet, welche diese Schätzer bezüglich des relativen quadratischen Fehlers weiter optimieren.

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DATEIGRÖSSE 3.89 MB
ISBN 9783954048168
AUTOR Juliane Weimann
DATEINAME Minimax-Schätzverfahren im Rahmen der optimalen Versuchsplanung.pdf
VERöFFENTLICHUNGSDATUM 01/05/2020

Forschungsarbeiten der Minitab-Statistiker erläutern, in deren Rahmen die im Assistenten der Minitab Statistical Software verwendeten Methoden und Datenprüfungen entwickelt wurden. Versuchsplanung (DOE) Übersicht Die Versuchsplanung (DOE) im Assistenten umfasst einen Teil der in der Minitab-Hauptanwendung verfügbaren DOE-Funktionen. Zudem Schaumlöschanlagen | Für besondere Brandrisiken - Minimax Den optimalen Brandschutz bieten hier Schaum-Löschanlagen mit dem System-Kit MX TankFoam RTK. Das System erzeugt Schwerschaum, der im Brandfall von oben auf die brennende Flüssigkeitsoberfläche gegeben wird. Der Schaum wirkt sofort kühlend, erstickt die Flammen und schützt die bereits gelöschte Fläche vor einer Rückzündung. Mit einer